美国推出AI新项目 机器从走近士兵变成“走进”士兵

近日，美国国防部高级研究计划局（DARPA）发起名为"教人工智能利用被忽视的数据错漏"（TAILOR）的新项目，试图利用人工智能根据每位士兵的特点，制定精准匹配每个人的最佳干预方案。

干预手段包括饮食、锻炼、脑刺激等等，从而实现"人员绩效最优化"，提高部队战斗力。在发布"智能神经接口"（INI）项目和"人工智能科学和开放世界新奇学习"（SAIL-ON）项目仅仅两个月后，DARPA又提出了这一看似有趣的"量身定制"项目，背后蕴藏着怎样的奥秘？

实际上，TAILOR项目的核心目标在于，借助科技手段来实现单兵战斗力的最大化。以往由于物资、经费、装备、训练手段等多方面的限制，士兵需要具备强大的适应能力，必须及时调整自身状态以更好地完成作战任务，这种与外在环境相同步的适应力已被视为士兵应具备的天然能力。部队在拟制训练计划或作战方案的过程中，士兵的个体差异往往作为"干扰项"被忽视、省略乃至消除，因此整体战斗力提升需要以部分"特殊"士兵的适应与调整作为"代价"。而在该项目中，AI的作用是获取精准匹配每位士兵的个性化方案，通过情境推理和迁移学习产生能够具有适应性的解决方案。这样的结果就是，提升后的部队战斗力不再是平均目标战斗力与士兵数量的乘积，而是每位士兵战斗力最大化的总和。这对于强调单兵作战能力的部队来说，尤其具有现实价值。也许正是因为意识到了这一点，美军特种作战司令部"近距离作战杀伤力特遣队"目前对该项目十分关注。

伴随着军事技术的飞速发展，现代作战指挥正发生着极其深刻的变革：就指挥手段而言，正在从手工指挥转向信息指挥；就指挥环境而言，正在从自然环境转向技术环境；就指挥决策而言，则正在从经验决策转向人机决策。作为指挥链条上的信息终端与执行终端，应该说，单兵是作战指挥这一变迁的最直接、最敏锐及最真切的感受者。亦正因此，近年来，无论是美军的"陆地勇士"装备，还是法军的"未来步兵"系统，抑或以色列国防军的"阿诺格"计划，都在紧锣密鼓地筹划打造新一代"未来战士"。此次的TAILOR项目是"未来战士"计划的延伸，只是与过去强化单兵作战系统、完善单兵配套武器装备的思路有所不同，美军此次将机器"走近"士兵变为"走进"士兵，利用AI强化士兵本身的战斗力，这一举措也体现了美军第三代AI的研发导向：促进人机融合，使AI系统成为人类的合作伙伴而不是简单的替代者。