让军事智能化步入科学发展轨道

要点提示

●基础研究对应用研究起主导和支撑作用，推进军事智能化不仅要关注技术应用研究，更应重视基础研究。

●人工智能技术是柄"双刃剑"，既要抓住千载难逢的历史机遇，又要客观理性地看待面临的风险和挑战。既要看到人工智能的"能"，更应看到人工智能还有许多"不能"，科学选择发展路径，理性确定发展目标。

目前，人工智能技术正加速向军事领域渗透，军事智能化既面临千载难逢的发展机遇，也面临前所未有的挑战。如何加强风险研究和预判，防范重大风险，已经客观而现实地摆在我们面前。当前，尤其应该厘清人工智能发展脉络，把握人工智能发展规律，妥善处理好基础研究与应用研究、人工智能与人类智能、面临机遇与风险挑战的关系，科学选择发展路径，做好安全风险管控，推动军事智能化科学稳步发展。

把握人工智能发展量变质变规律，处理好基础研究与应用研究的关系

从1956年美国达特茅斯会议诞生以来，人工智能经历了推理期、知识期、学习期三次高潮和两次低谷，逐渐从"不能用""不好用"发展到"可以用"的技术拐点，遵循了事物发展从量变到质变的客观规律。现代人工智能之所以发展到目前技术拐点，并不是平地冒出来的，而是多年基础研究的积累和突破。厚积多年，一朝薄发，在严谨的科学领域，所谓的"弯道超车"是不太现实的。推进军事智能化发展，首先就是要深刻把握人工智能发展量变质变规律，妥善处理好基础研究与应用研究之间的关系。

牢固树立基础研究的战略地位。基础研究对应用研究起主导和支撑作用，推进军事智能化不仅要关注技术应用研究，更应重视基础研究。应把原创性理论研究和突破作为重点，以核心和关键技术为主攻方向，倾力打造多层次人才培养平台，夯实军事智能化发展的基础。美国国防高级研究计划局从20世纪60年代就开始介入人工智能的发展和应用，一直非常重视人工智能基础性研究，培养了一批高端人才，从而奠定了目前美国人工智能领域的领先优势。