又快又准地预测患者死亡 人工智能如何提高临终关怀的质量？

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使用人工智能预测死亡率的方法可能是临终治疗保健未来的变革因素。虽然这个话题似乎有点沉重，但人工智能(AI)有可能帮助医疗服务提供者和医生显著改善临终关怀患者的病人护理服务。

在生命结束阶段获得正确的治疗比许多人想象的更重要。没有足够的治疗，甚至是不准确的治疗，会给患者带来痛苦的经历，并且过度护理可能导致数十万美元的不必要医疗费用，即使患者有保险。虽然选择适当的医疗保险至关重要，包括临终关怀，无论情况如何，特别是65岁或以上的人，因为有特定目的的具体计划来帮助这些医疗费用，人工智能的进步可以帮助患者和医生在为时已晚之前确定疾病，尽快为临终成本和治疗做好准备。

NPJ数字医学杂志最近的一项研究表明，技术很快将允许医生及时改善患者护理和服务提供。研究人员使用人工智能扫描电子健康记录(EHR)，并记录医生在病人记录中发现潜在的临床问题和健康风险。 AI系统比医生更准确、更快地预测患者死亡率和最终诊断。那么它是怎样工作的?

利用深度学习获得对患者的预测

在NPJ研究中，研究人员将近480亿个数据点(包括医生的患者记录，患者人口统计学，程序，药物，实验室结果和生命体征)提供给深度学习模型。该模型分析了数据，并以90%的准确度预测了医疗问题，如死亡率，更长的住院时间，计划外再入院率和患者的最终诊断。与传统的预测模型相比，深度学习模型更加准确和可扩展。

例如，处于乳腺癌最后阶段的女性来到一家城市医院，她的肺部已经有积液。两名医生检查了她的病例，并接受了放射扫描。该医院的传统预测模型回顾了她的图表，估计她在医院死亡的几率为9.3%。一种新的算法(由谷歌创建)审查了该女性的图表 -- 大约175,639个数据点 -- 估计她的死亡风险实际为19.9%。患者在几天内去世，证明算法模型更准确。