征信巨头邓白氏：人类数据以指数级增长，得用新型AI应对

今年9月，邓白氏高级副总裁兼首席数据科学家安东尼·斯克里费加诺(Anthony Scriffignano)在接受澎湃新闻（www.thepaper.cn）在内的媒体采访时表示，地球上的数据总量正在以指数级的速度成倍增长，其规模已无法测算，"这不是数据的问题，而是如何使数据有意义的问题。"

邓白氏集团（Dun&Bradstreet）是全球著名的商业信息服务机构，拥有170多年历史，其全球数据系统收录了收录了源自于数万个数据源的超3亿家企业记录。作为邓白氏高级副总裁兼首席数据科学家，斯克里费加诺有着语言学与高级算法的学术背景。今年5月，他被全球最大的高管级数字和数据领导人社区CDO俱乐部评选为2018年美国首席数据官。

"大数据"一词的提出始于2008年《自然》子刊的一篇论文。这一概念进入中国后，迅速被茁壮成长的互联网企业奉为圭臬，引领其落地应用。当前，中国的大数据产业已然做大做强。根据中国信息通信研究院发布的《大数据白皮书》，2017年中国大数据产业规模已达到4700亿元，同比增长30%。这一数字固然可观，但无法与全球数据总量的增长速度相匹敌。2017年，全球数据总量约为21.6泽字节（Zettabyte），国际数据公司（IDC）预计全球数据总量将在2020年将达到44泽字节，在2025年达到180泽字节。

海量增长的数据为人工智能提供了施展拳脚的空间。斯克里费加诺表示，人工智能、物联网、金融科技等新技术在多年以前便存在，但是如今的计算机运算能力与数据规模使这些技术聚合到了一起，变得更强大。"我们的客户们面对着这种数字化带来的颠覆和挑战，他们被迫要做出改变。但是很多小的企业没有资源去应对变化、参与竞争，而大公司则可能会被机会所淹没，反而耗费太多时间在做决定上。"