人工智能统治世界？还早着呢

AI拥有不可思议的潜力，这一点毋庸置疑。但这项技术仍处于起步阶段，也不存在什么AI超级大国。将AI付诸使用的竞赛基本上还没有开始，特别是在商业领域。另外，最先进的AI工具是开源软件，也就是说任何人都能接触的到。

科技公司用很酷的演示来炒作AI，比如谷歌的AlphaGo Zero。它用三天时间学会了围棋，这是世界上最难的棋类之一，而且能轻松击败顶尖选手。还有几家公司宣称在自动驾驶汽车方面取得了突破。但别被骗了--下棋只是特例，自动驾驶汽车也仍处于试验阶段。

AlphaGo Zero的前身AlphaGo用生成对抗网络（generative adversarial network）来开发自己的智力。这项技术让两个AI系统通过相互对抗来相互学习，其要点在于这两个系统在开始对抗前会接受大量训练。更重要的是，它们的问题和结果都有很明确的定义。

和下棋或者玩街机不同，商业系统没有确定的结果和规则。它在运转时使用的数据非常有限，而且往往支离破碎、混乱不堪。同时，进行关键商业分析的不是计算机，理解计算机系统收集的信息并决定怎样予以使用是人的工作。人能处理不确定性和疑问，AI则不行。谷歌的Waymo自动驾驶汽车总共已经行驶了900多万英里（逾1450万公里），但它的正式推出还遥遥无期。特斯拉的自动驾驶系统Autopilot已经收集了15亿英里（24.15亿公里）的数据，却还不会在遇到红灯时停下来。

如今的AI系统都竭尽全力来模仿人脑的神经网络功能，但它们的模拟能力非常有限。它们使用的技术叫做深度学习--在你明确告诉AI希望它学什么并提供标注清晰的范例后，AI就会分析数据中的模式，并将其存储起来以备今后使用。它掌握这些模式的精确程度取决于数据的完整程度，所以你给的范例越多，AI就会越有用。