透视科大讯飞“同传造假”：技术鸿沟未跨越

近日，人工智能语音领域领军企业科大讯飞被曝出"同传造假"，科大讯飞官方回应这是由于与同传译员沟通不足造成的误会。

据悉，引发此次事件是在2018创新与新兴产业发展国际会议上，该会议曾以"机器翻译"作为宣传，科大讯飞官方最近解释称这种方式是"人机耦合"，并承认机器翻译仍难以代替人工。

物联网资深专家杨剑勇对《中国经营报》记者表示，科大讯飞提出人机耦合背后，是智能（机器）翻译技术相对语音识别技术难度更大。

近年来，随着AI的热度递增，机器翻译也呈现出爆发之势。但根据本报记者了解，实际行业现状是目前机器翻译仍难以达到接近人类对话的效果，尽管不同企业开始竞相研发机器翻译新品，但如何令翻译更准确是AI领域待解的一大难题。

技术鸿沟未跨越

曾在脸书担任软件实习工程师的王谟，目前在知乎上有6万关注人次，是语音领域方面的专业答主。王谟告诉记者，"语音识别"是指把声音转换成文字的过程，不包括后续的理解、翻译等。而"同传"（同声传译）指的是在（识别）一个人说话的同时翻译成另一种（语言）。

业内普遍认为AI同传比语音识别更难，只有先识别才能进行翻译。据了解，搜狗机器同传技术系统需要将语音预处理、语音识别、文本预处理、机器翻译、语音合成五项技术模块进行结合。

中国传媒大学研究大数据与人工智能方向的教授沈浩认为，目前机器翻译这方面的技术已经成熟，水平强于（英语）六级，但易受处于近场或远场、有无噪音等因素影响。