清华《2018顶级数据团队建设全景报告》发布 车好多集团成数据技术落地应用行业代表

日前，清华大学数据科学研究院联合《大数据文摘》发布了《2018顶级数据团队建设全景报告》，对多个领域数据团队的建设与发展进行了详尽的调研与分析，盘点数据团队建设现状，解答数据团队发展中面临的问题，力求为行业内数据团队的组建和高校数据人才的培养提供指导性意见。报告中，作为大数据行业应用落地与技术团队搭建的典型企业调研案例，车好多集团CTO张小沛应邀接受了题为《从高管到一线：如何营造全公司一致的数据价值观》的深度访谈，并分享了车好多集团作为以数据技术为核心驱动力的新零售企业，在数据团队建设与技术落地方面的理论与实践经验。

张小沛首先介绍了车好多集团旗下两大汽车新零售平台瓜子二手车与毛豆新车的业务逻辑与核心技术驱动力。她指出，虽然二手车和新车的零售服务在很多人看来是典型的传统行业，但作为汽车行业新零售的领军企业，车好多以涵盖700万车辆与超过3亿车主和潜在买家数据的基因库作为数据基础，已经实现了全方位的数据驱动：在供应链管理、用户画像及个性化推荐、智能定价、残值预估及金融风控等多个领域，车好多都通过人工智能体系"CARS Brain车好多大脑"进行智能化决策与管理，实现了运营效率与用户体验的双重提升，数据技术的投入与数据团队的建设在其中功不可没。

张小沛表示，作为瓜子二手车与毛豆新车的母公司，车好多集团对技术和数据的高度敏感和推崇充斥于车好多的各个部门，是车好多由上至下构建数据技术核心驱动力的基础。在此基础上，由多个部门共同组建的车好多"技术委员会"，不仅负责制定规则、进行顶层设计，同时协调多个团队，通过密切沟通来保障数据技术的实际应用和问题解决。她说："一个大的互联网平台，不能单纯地把技术团队定位为数据团队或AI团队，它涵盖不同维度的侧重点，必须是一个综合的技术团队。数据是在各业务环节中流通的，一环一环紧密地交互，形成一个以业务为导向的大闭环。"