气象界苦于缺少AI人才，“玩数据”的天气预报需要人工智能

2018年12月19日，"AI Challenger 2018全球AI挑战赛"年度总决赛颁奖典礼在北京举行。本届AI挑战赛以"用AI挑战真实世界的问题"为主题，由创新工场、搜狗、美团点评、美图公司联合主办。大赛设置10个赛道，除了关注AI在机器翻译、无人驾驶等领域的传统应用，还新增天气预报和农作物病害检测等场景。

其中，天气预报赛道备受关注。

"天气预报需要AI"

如何把天气预报做得更准确是一个真实世界中的难题。"天气预报需要AI"，北京市气象局副局长王迎春在颁奖典礼上说，"气象这个学科就是玩数据的，我们非常需要先进的算法和AI人才的注入"。

王迎春提到，她在这次大赛中发现，一些人工智能算法所得出的结果超过了传统气象科学所用的模型和统计方法，这次竞赛研发的技术在提升预测能力方面也可能具有潜在应用价值。她希望能够未来能够有更多的AI人才参与天气预报方面的工作，并寻找一些长期合作伙伴。

作为本届大赛的协办支持方，北京市气象局为参赛选手提供了北京市10个气象观测站点约3年多的气象数据。1000多个参赛团队通过设计算法与模型，结合上述数据集，预报出指定气象站的当前时间至第二天15:00（UTC，世界统一时间）的整点气象要素。大赛通过气象常用预报质量评价标准对参赛者提交的预报值进行准确率评价，评估所提交的天气预报算法和模型。最终，浙江大学光电科学与工程学院光及电磁波研究中心2018级硕士生李元鹏获得天气预报赛道冠军。

中国气象局北京城市气象研究所副所长陈敏在接受澎湃新闻记者采访时详细介绍了天气预报的工作方法。她介绍，天气预报本质手段是用超级计算器进行海量的数据计算。但计算的结果与真实的天气状况之间存在偏差，不是百分之百准确，缩小这个差距是非常重要的工作。"天气预报本身就是大数据问题，涉及到不同时间和空间上的海量数据，正是人工智能非常好的应用场景。"在这次大赛中，她希望能用人工智能算法把超级计算机的预报结果尽可能的、自动地、不用人工干预地修正到与实际观测数据更接近，以达到"天气预报越来越准"的终极目标。